澳門大學科技學院電腦與資訊科技系博士生舒婷，參與在成都舉行的“第17屆機器學習與控制論國際會議＂和“第15屆小波分析和模式識別國際會議＂，並於兩會上發表有關機器深度學習的最新研究，透過臉部影像處理和模式識別，能快速準確檢測糖尿病，獲與會專家學者一致好評，奪“Lotfi Zadeh 最佳論文獎＂。
該獲獎研究論文為《基於人臉分塊分析的糖尿病檢測系統》，舒婷在研究中提出一個“非侵入式的人臉分塊分析＂電腦輔助系統，能協助醫務人員即時為求診人士準確地檢測糖尿病，系統檢測時間只需9.9毫秒，且準確率達97.5%。該研究的指導師為澳大科技學院助理教授張一博，論文由講座教授唐遠炎合著。
“第17屆機器學習與控制論國際會議＂和“第15屆小波分析和模式識別國際會議＂於中國成都舉行，均是引領機器學習、控制論和小波分析領域的國際領先論壇。每年，都有來自學術界和工業界的大量知名研究人員參與這些學術會議，在會議中交流和發展他們的研究思路。
新聞來源： 科技學院
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