消費者一舉一動早已成為企業營銷的重要數據來源。澳門大學工商管理學院管理及市場學系副教授周詠芝表示，營銷成功除了取決於服務和產品質素，分析市場數據的能力同樣不可或缺。
預測消費者行為
企業營銷過去大多借助大眾媒體廣告和推銷員的技巧與人脈，前者缺乏針對性，後者難以規模化。在社交媒體和電子支付盛行的今天，企業很容易收集大量數據，包括客戶的購買記錄、上網習慣、付款方式和個人資料，從而精確、大規模地分析和預測市場，向客戶精準推廣。周教授說：「在瀏覽器尋找一個地名，你的社交媒體程式可能立刻推送機票廣告。」
研究消費者和服務業前線員工行為的周教授說，澳門大型的休閒旅遊企業均廣泛運用大數據模型作營銷，沿用舊有營銷模式難免流失客戶，花費雖大卻成效不彰。「澳門以旅遊等服務業為主，必須運用科技了解旅客不斷變化的需要，才能保持競爭力。」
數據分析工具能讓我們了解市場現象，甚至建立模型預測動向，但探究背後原因時仍需傳統的市場學調查與實驗。由澳大協同創新研究院與工商管理學院合辦的理學碩士學位（數據科學）課程中的「市場分析」專業範疇正正兼重兩者。周教授是該專業範疇的課程統籌人。她說：「先了解市場現況，再探索背後原因，才能制訂高效營銷策略。」
周教授說，「市場分析」專業範疇的畢業生能將數據科學活用於商業，最近一名學生與一個大型本地電子商貿平台合作，分析數以十萬計客戶的數據，識別新的競爭平台出現時可能流失的客戶群，針對他們的消費模式開展營銷。
善用數據開拓客源
對一些業界人士來說，運用大數據營銷需時學習和適應，但這無疑已成業界的基本要求。周教授說：「因應趨勢，我們不斷通過教學和研究，推動業界更有效地收集和分析數據，協助他們鞏固和開拓客源。」
文 / 葉浩男
圖 / 何杰平
來源：《澳大新語》第28期
